KI mit ERP, SAP BTP und SAP BDC

00:00:01: Der Podcast zur E-III Cover Story ist eine kritische und konstruktive Diskussion für die SAP-Community aus Sicht der E-III-Redaktion.

00:00:09: Zwei KI-Avatare sind mit allen Quellen der E-III-Redaktion ausgestattet und erläutern für die SAP-Bestandskunden die Herausforderungen, Aufgaben und Stolperfallen.

00:00:18: Im Dialog werden die jeweiligen Themen kritisch, aber konstruktiv und mit vielen Tipps und Tricks abgehandelt.

00:00:26: Die SAP-KI-Strategie oder Business AI basieren auf der Business Technology Plattform SAP BTP.

00:00:34: Die Predictive Analytics Library SAP PAL bildet die Basis für Embedded Machine Learning in Sforhana.

00:00:42: Die Integration von LLM und generativer KI erfolgt über den Gen AI Hub der BTP.

00:00:48: Hier werden KI-Modelle von SAP und von Hyperscalern orchestriert.

00:00:54: Veranstaltungshinweis?

00:00:55: KI, ABAP und SAP Juul sind auch zentrale Themen auf dem Steampunk- und BDP-Summit der SAP-Community am Zweiundzwanzigsten und Dreiundzwanzigsten April, Zweihntausendsechstenzwanzig in Heidelberg, Deutschland.

00:01:09: Nun aber zur E-Drei-Episode KI mit ERP, SAP BTP und SAP BDC.

00:01:15: Herzlich willkommen, heute tauchen wir tief ein in ein Thema, das gerade ... Überall für Furore sorgt, im Unternehmensalltag aber oft mehr Fragen aufwirft, als es beantwortet.

00:01:27: Künstliche Intelligenz bei SAP.

00:01:30: Genau.

00:01:30: Sie haben uns dazu ja ein ganzes Bündel an Material geschickt.

00:01:34: Fachartikel, Auszüge aus SAP-Pressbüfern und auch einige Branchenanalysen.

00:01:40: Und unsere gemeinsame Mission heute ist es, mal durch diesen Nebel aus Buzzwords zu navigieren.

00:01:46: Wir wollen herausfinden, was sich wirklich hinter Begriffen wie SAP BTP, Gen AI, hab und diesem berühmten Clean Core verbirgt.

00:01:56: Absolut.

00:01:57: Denn die Frage, die in all diesen Unterlagen ja mitschwingt, ist doch, wie schafft es ein Gigant wie SAP, der für robuste, transaktionelle ERP-Systeme bekannt ist?

00:02:07: Also für Ordnung und Struktur.

00:02:09: Genau.

00:02:10: Verordnung, wie schafft dieser Gigantes eine so dynamische, fast schon kreative Technologie wie Generative KI zu integrieren?

00:02:19: Und was davon ist für sie am Ende echte Substanz?

00:02:22: Und was ist brillant verpacktes Marketing?

00:02:24: Wie gesagt, Marketing, das vielleicht vor allem ein Ziel hat, den Wechsel in die Cloud voranzutreiben.

00:02:30: Genau, das ist der Punkt.

00:02:33: Okay, dann packen wir es an, fangen wir doch mal beim Fundament an, dass in Ihren Quellen immer wieder als das A und O dargestellt wird.

00:02:40: Die Cleancore-Strategie.

00:02:43: Das klingt erst mal gut, so nach Aufräumen.

00:02:45: Aber was bedeutet das im Kern?

00:02:46: Also stellen Sie sich Ihr altes ERP-System mal wie ein über Jahrzehnte gewachsenes Haus vor.

00:02:53: Okay.

00:02:53: Jede Abteilung hat ein bisschen angebaut.

00:02:56: Hier ein Wintergarten, dort eine Dachgaube, im Keller wurden Wände versetzt.

00:03:00: Das Ergebnis ist ein unübersichtliches, wartungsintensives Labyrinth.

00:03:05: Verstehe, jede Änderung kann woanders etwas zum Einsturz bringen.

00:03:09: Genau.

00:03:10: Und Clean Core ist der radikale Gegenentwurf.

00:03:13: Das Kernhaus, also S-IV-Hana, leibt standardisiert und unberührt.

00:03:18: Wie ein Fertighaus aus dem Katalog.

00:03:21: Und alle individuellen Erweiterungen, Wünsche und eben auch die neuen KI-Funktionen werden

00:03:26: nicht mehr im Haus verbaut, sondern als separate Module daneben gestellt und über eine standardisierte Schnittstelle verbunden.

00:03:34: Und diese Schnittstelle oder besser die ganze Bauplattform für diese anbauten, das ist dann die SAP Business Technology Plattform, die BTP.

00:03:44: Exakt.

00:03:45: Die BTP ist die designierte Plattform für diese Side-by-side Entwicklungen.

00:03:49: Das soll Upgrades des Kernsystems dramatisch vereinfachen.

00:03:53: Weil man nicht mehr tausende individuelle Anpassungen im Code mit testen muss.

00:03:57: Richtig.

00:03:58: Auf dem Papier erhöht das die Agilität enorm.

00:04:00: Man blädt den Monolithen nicht weiter auf, sondern dockt neue Funktionen an.

00:04:05: Das klingt logisch, aber hier stoße ich auf einen Punkt, der in den Dokumenten, insbesondere von der Anwendergruppe DSHG, als massiver Konfliktpunkt beschrieben wird.

00:04:15: SRP scheint Innovationen wie KI.

00:04:18: fast ausschließlich auf der BTP anzubieten, also in der Cloud.

00:04:22: Was sagt man denn den langjährigen On-Premise-Kunden?

00:04:25: Ja, das fühlt sich ein bisschen an wie Danke für alles, aber die Party findet ab jetzt woanders statt.

00:04:35: Das ist der eigentliche Knackpunkt, der strategische Hebel.

00:04:38: Die BTP ist nicht nur eine technische Plattform, sie ist der Motor, der die gesamte SAP-Landschaft in die Cloud ziehen soll.

00:04:45: Also ist die Entscheidung für oder gegen die Cloud gar keine technische Mehr?

00:04:51: Nein.

00:04:51: Sie ist eine strategische Entscheidung für oder gegen zukünftige Innovation.

00:04:56: Die Botschaft zwischen den Zeilen lautet ganz klar.

00:04:59: Wer auf On-Premise beharrt, bekommt die neuen intelligenten Spielzeuge nicht mehr.

00:05:04: Man wird vom Innovationszyklus abgekoppelt.

00:05:07: Das ist eine harte Ansage.

00:05:08: Eine harte, aber eine klare Ansage, ja.

00:05:11: Okay.

00:05:12: Die BTP ist also das neue Innovationszentrum.

00:05:15: Dann schauen wir uns doch mal die Werkzeuge an, die dort bereit liegen.

00:05:19: Wenn wir von KI sprechen, was genau ist da im Angebot?

00:05:23: In ihren Quellen fallen da Begriffe wie Generative AI Hub, SAP AI Core und SAP AI Launchpad.

00:05:32: Ehrlich gesagt, das klingt für mich erst mal nach einer Wortwolke aus dem Marketing.

00:05:36: Ja, das kann ich verstehen.

00:05:38: Aber man kann es eigentlich ganz gut auseinandernehmen.

00:05:41: Stellen Sie sich die BTP wie eine große, hochmoderne Werkstatt für Ihr Unternehmen vor.

00:05:46: Okay.

00:05:46: Der Generative AI Hub ist dabei das riesige Rolltor zur Außenwelt.

00:05:53: Durch dieses Tor holen Sie sich die besten KI-Basismodelle, die es auf dem Markt gibt.

00:05:58: Also die großen Sprachmodelle von Partnern wie Google, Microsoft oder LF-Alpha.

00:06:02: Genau.

00:06:03: Sie müssen den Motor nicht selbst erfinden.

00:06:05: Sie holen ihn sich.

00:06:06: Okay.

00:06:07: Der Hub ist also das Eingangstor für die KI-Power von außen.

00:06:11: Und was ist dann der AI-Core?

00:06:13: Der AI-Core ist die eigentliche Werkbank in dieser Werkstatt.

00:06:17: Hier nehmen sie den angelieferten Rohmotor, also das LLM, und passen ihn für ihre Zwecke an.

00:06:24: Das heißt, hier trainiere ich ihn mit meinen eigenen sicheren Unternehmensdaten?

00:06:28: Richtig!

00:06:29: Sie überwachen seine Leistung und bauen ihn in ihre Geschäftsprozesse ein.

00:06:33: Alles in einer kontrollierten Umgebung.

00:06:35: Und das AI Launchpad ist dann quasi das Cockpit für diese Werkbank?

00:06:40: Ganz genau.

00:06:41: Die Steuereinheit über die Sie alles verwalten.

00:06:44: Es ist also ein Baukasten, Tor, Werkbank, Steuerung.

00:06:49: Das ist ein gutes Bild.

00:06:50: Das bedeutet aber auch einen gewaltigen Sprung gegenüber dem, was man bisher unter KI bei SAP verstanden hat, oder?

00:06:57: Ich denke da an Werkzeuge wie die HANA Predictive Analytics Library, die HANA PAL.

00:07:04: Ist diese Technologie damit jetzt ein Fall fürs Museum?

00:07:08: Museum ist vielleicht etwas hart, aber der strategische Fokus hat sich komplett verschoben.

00:07:13: Hanapal und die ML-Algorithmen im Integrated Business Planning, also IBP, sind Spezialisten für strukturierte Daten.

00:07:21: Also

00:07:21: für Zahlen und Tabellen.

00:07:23: Genau.

00:07:24: Sie beantworten Fragen wie, basierend auf den Verkaufszahlen der letzten fünf Jahre, wie viele Einheiten von Produkt X verkaufen wir nächste Woche in Bayern?

00:07:33: Das ist klassische Prognose, extrem wertvoll, aber eben beschränkt.

00:07:39: Und die generative KI macht was anderes.

00:07:41: Ja, die arbeitet mit unstrukturierten Daten, mit Sprache, Texten, sogar Bildern.

00:07:47: Sie beantwortet nicht nur Fragen, sie erschafft neue Inhalte.

00:07:51: Geben Sie mal ein Beispiel.

00:07:53: Statt wie hoch ist der Umsatz, lautet die Aufgabe jetzt.

00:07:57: Ich habe hier eine wütende E-Mail von Kunde Maier.

00:08:00: Analysiere das Problem in unserem ERP-System und entwürfe eine empathische, lösungsorientierte Antwort.

00:08:07: KI wird damit also vom reinen Analysewerkzeug zu einem kreativen Kollaborator.

00:08:12: Ganz genau.

00:08:13: Das führt uns ja direkt zu den Assistenten wie SAP Joel.

00:08:17: Die Erwartungshaltung der Nutzer, so lese ich aus den Analysen, hat sich geändert.

00:08:22: Niemand will sich mehr durch kryptische Transaktionscodes klicken.

00:08:25: Absolut.

00:08:26: Man will mit dem System reden können wie mit einem Menschen.

00:08:30: Das ist die sogenannte Natural Language User Experience.

00:08:34: Das Ziel ist also, die Komplexität der Systeme hinter einer einfachen Chat-Oberfläche zu verstecken.

00:08:39: Richtig.

00:08:40: Statt sich durch zehn Menüs zu klicken, fragen sie Joel.

00:08:44: Zeig mir alle offenen Bestellungen für Kunde Schmidt.

00:08:47: Aber das ist nur die erste Stufe.

00:08:49: Was kommt danach?

00:08:50: Die nächste Stufe, und die wird in den Quellen als Compound AI Systems bezeichnet, sind KI-Agenten, die noch einen Schritt weitergehen.

00:08:58: Was ist denn der Unterschied zwischen einem Assistenten und einem Agenten?

00:09:02: Ein Assistent ist wie ein cleverer Butler, der ihre Befehle ausführt.

00:09:06: Okay.

00:09:07: Ein Agent ist wie ein proaktiver Projektmanager.

00:09:10: Stellen Sie sich vor, Sie fragen, wie sieht unsere Lieferkette für das neue E-Bike aus und gibt es Risiken?

00:09:17: Ein einfacher Assistent würde wahrscheinlich nur im System nach Lieferanten suchen.

00:09:21: Richtig, ein Compound-AI-Agent könnte aber selbstständig im Sfor-System die Lieferantenliste ziehen, dann auf einer externen Logistik-Webseite den Status der Schiffscontainer prüfen

00:09:33: und gleichzeitig Nachrichtenportale auf Streiks in den relevanten Hervenscannen.

00:09:37: Genau das.

00:09:38: Und ihnen am Ende eine zusammengefasste Antwort geben.

00:09:42: Die Komponenten aus Taiwan sind auf See, aber im Hafen von Rotterdam droht ein Streik.

00:09:46: Ich empfehle, eine Luftfrachtoption zu prüfen.

00:09:49: Soll ich ein Angebot einholen.

00:09:51: Der Agent plant und führt also mehrstufige Aufgaben aus und nutzt dafür verschiedene Werkzeuge.

00:09:56: Das ist die Vision.

00:09:58: Das ist die eigentliche Vision, ja?

00:10:00: Die Vision von Clean Core und autonomen KI-Agenten auf der BTP klingt ja überzeugend.

00:10:07: Aber lassen Sie uns mal in die Realität vieler Unternehmen blicken.

00:10:11: Die stecken doch oft bis zum Hals in einer.

00:10:13: Es vor Harnertransformation.

00:10:16: Die schon komplex und teuer genug ist.

00:10:18: Genau.

00:10:18: Wie kommt da diese Botschaft an?

00:10:21: Ach ja, und die eigentliche Zukunft liegt übrigens auf dieser noch einer Plattform.

00:10:25: Das

00:10:25: ist auf dein Kulturschock.

00:10:27: Eine der größten Hürden, die in den Dokumenten immer wieder genannt wird, ist die Datenstrategie.

00:10:32: Weil effektive KI saubere Daten brauchen.

00:10:34: Sie

00:10:34: braucht extrem hochwertigen Treibstoff.

00:10:37: Und viele Unternehmen stellen bei der S-Vormigration fest, dass ihre Daten über Jahrzehnte in Silos gewuchert sind.

00:10:44: Und

00:10:44: da gibt es endlose Debatten zwischen IT und Fachbereichen.

00:10:47: Absolut.

00:10:48: Welche historischen Daten brauchen wir wirklich?

00:10:51: Was muss migriert werden?

00:10:52: Was kann ins Archiv?

00:10:54: dass es oft ein hochpolitischer Prozess der Projekte lähmen kann.

00:10:58: Und dann kommt ja die große Frage, die sich alle stellen.

00:11:01: Welche künstliche Intelligenz steckt da jetzt eigentlich drin?

00:11:05: Baut SAP ein eigenes Chat-GPT für die Geschäftswelt?

00:11:08: Nein.

00:11:09: Und das machen ihre Quellen einstimmig klar.

00:11:12: SAP verfolgt eine konsequente Ökosystemstrategie.

00:11:17: Sie wollen, dass wir trüsten, um das beste Basissprachmodell also gar nicht mitmachen.

00:11:20: Sie haben erkannt, dass Sie das gegen Google, Microsoft oder OpenAI nicht gewinnen können und auch nicht wollen.

00:11:27: Stattdessen positionieren Sie sich als der weltbeste Integrator.

00:11:31: Moment mal, das finde ich jetzt spannend.

00:11:32: Wenn die eigentliche Intelligenz das Kernmodell von Google oder Microsoft kommt, was ist dann der einzigartige Wert von SAP?

00:11:41: Ist man da nicht nur eine Art teurer Vermittler?

00:11:43: Das ist eine berechtigte und kritische Frage.

00:11:46: Die Antwort von SAP, die sich durch die Analysen zieht, ist Der Wert liegt im Kontext.

00:11:53: Ein

00:11:54: allgemeines LLM ist wie ein genialer Hochschulabsolvent.

00:11:58: Unglaublich intelligent, aber ohne Ahnung von der echten Geschäftswelt.

00:12:02: Es weiß nicht, was eine Auftragsbestätigung ist oder wie eine Lieferkette funktioniert.

00:12:08: SAP liefert genau diesen Kontext.

00:12:11: Sie reichern die generischen Modelle über die BTP mit den spezifischen Geschäftsdaten und Prozessen des Kunden an.

00:12:17: Man kann es sich so vorstellen.

00:12:19: Google liefert den brillanten Motor.

00:12:22: Aber SAP baut das Auto drum herum, verbindet ihn mit den Rädern, der Lenkung und dem Navi, damit man auch wirklich ein nützliches Geschäftsziel kommt.

00:12:30: Perfektes Bild.

00:12:31: Genau das ist es.

00:12:32: Das heißt, die Partnerschaften sind absolut entscheidend.

00:12:35: Sie sind das Fundament, die Kooperation mit Microsoft Azure, AWS und der Google Cloud.

00:12:42: Aber es geht noch weiter, auch im Infrastrukturbereich, mit Partnern wie Red Hat oder Suze, um den Betrieb zu automatisieren.

00:12:49: Das Muster ist also immer gleich.

00:12:50: SAP liefert die Business-Anwendung und den Kontext, die Partner liefern die Technologie darunter.

00:12:56: Genau.

00:12:57: Okay,

00:12:57: lassen Sie uns das für Sie als Hörer nochmal auf die drei wichtigsten Erkenntnisse herunterbrechen.

00:13:03: Erstens.

00:13:05: SAPs KI-Strategie ist im Grunde ein Trojanisches Pferd.

00:13:09: Ein starkes Wort, aber im Kern.

00:13:11: Das Ziel ist nicht nur KI anzubieten, sondern die Kunden damit endgültig in die Cloud und auf die BTP zu bewegen.

00:13:19: Die Botschaft ist, Innovation gibt es nur noch dort.

00:13:23: SAP ist kein KI-Erfinder, sondern ein KI-Veredler.

00:13:27: Sie bauen nicht das nächste große Sprachmodell,

00:13:29: sondern integrieren die besten verfügbaren Modelle und reichern sie mit ihrem unschätzbaren Wissen über Geschäftsprozesse an.

00:13:37: Ihr Wertversprechen ist der Kontext.

00:13:40: Das zwingt sie als Bestandskunde zu einer fundamentalen, strategischen Entscheidung.

00:13:45: Genau.

00:13:47: Der Weg zu moderner KI im SAP-Umfeld führt unausweichlich über die Cloud.

00:13:52: Ein einfaches, weiter so mit den bestehenden On-Premise-Systemen bedeutet, den Anschluss zu verpassen.

00:13:57: Man muss eine ehrliche und klare Roadmap entwickeln.

00:14:01: Ihre Unterlagen zeigen eine klare Zeitenwende.

00:14:04: Es geht nicht mehr nur darum, bestehende Prozesse ein paar Prozentpunkte effizienter zu machen.

00:14:09: Es geht darum, völlig neue Arbeitsweisen zu schaffen.

00:14:12: Die große offene Frage, die bleibt, ist, wie schnell die oft eher konservativen Bestandskunden bereit sind, diesen Weg mitzugehen und die damit verbundenen erheblichen Investitionen zu tätigen.

00:14:25: Und damit übergeben wir eine letzte, vielleicht etwas provokante Frage an Sie, zum Weiterdenken.

00:14:31: In den Quellen wird immer wieder auf die zunehmende Regulierung wie den EU-AI-Akt hingewiesen.

00:14:37: Ein sehr wichtiger Punkt.

00:14:39: Wenn Ihre zukünftigen geschäftskritischen Prozesse also auf einer Kombination aus der SAP BTP und den Basismodellen externer oft US-amerikanischer Hyperscaler basieren, wie stellen Sie dann sicher, dass die Hoheit über Ihre Daten jederzeit gewahrt bleibt?

00:14:57: Und wie beweisen Sie einem Auditor, dass Ihre gesamte verkettete KI-Prozesslandschaft nicht nur innovativ, sondern auch langfristig rechtskonform ist?

00:15:10: Das war eine Episode zur Cover-Story aus dem E-III-Magazin Oktober, mit dem Thema KI mit ERP, BTP und BDC.

00:15:21: Die SAP Business Technology Platform, BTP und SAP BDC, Business Data Cloud, sind eine zentrale Schnittstelle für alle SAP KI Anwendungen.

00:15:32: Die Themen Business AI und Gen AI Hub, der SAP BTP, werden auch auf den zwei Summits der SAP Community am XXII.

00:15:40: und XXIII.

00:15:41: April, in Heidelberg, Deutschland und am zehnten und elften Juni, in Salzburg, Österreich behandelt.

00:15:49: Wir freuen uns, Sie auf diesen beiden Summits der SAP Community persönlich zu begrüßen.

00:15:54: Sichern Sie jetzt Ihr Ticket auf der Website des E-Drei-Magazins e-dreimark.com.

00:16:00: Vielen Dank für Ihr Interesse.

00:16:01: Alles Gute, wünscht die Redaktion des E-III-Magazins.

00:16:05: Bis zur nächsten Episode des E-III Coverstory-Podcasts.